L’autore si propone di rispondere a una domanda cruciale: come e soprattutto perché funziona il cuore dell’IA? Come fanno queste potenti idee matematiche a interagire tra di loro e dare vita a macchine capaci di imparare, prevedere, pensare?
Attraverso una narrazione che alterna storia e matematica, Alessandrini rivela come grandi menti del passato, come Cardano, Cartesio, Newton, Bayes, Grassmann e Levi-Civita, abbiano gettato le fondamenta teoriche della moderna IA.
Introduzione. L’uomo che sfidò gli dei - Macchine che imparano - Battaglie spaziali - Voglio trovare un senso - Il calcolo del cambiamento - Le discese ardite e le risalite - Come prevedere il passato - Oracoli bayesiani - Le dimensioni contano - Dove sognano i vettori - Spaghetti e tensori - I segreti dell’apprendimento profondo. Conclusione. Appendici.
Paolo Alessandrini è docente, divulgatore e formatore nell’ambito della matematica. Collabora con numerose realtà attive nella didattica e nella comunicazione del settore. Per Hoepli è autore di Matematica rock (2019), Bestiario matematico (2021, finalista al Premio Asimov) e Matematica in campo (2023).
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