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Home Libri & eBook Catalogo Scienze umane Linguistica
  • Opera

    • Alessandro Lenci      Martina Miliani      Serena Auriemma     

      Linguistica computazionale

      Natural Language Processing e Intelligenza Artificiale

    • Linguistica computazionale

      • Descrizione
      • Indice
      • Note biografiche
    • Alessandro Lenci      Martina Miliani      Serena Auriemma     

      Linguistica computazionale

      Natural Language Processing e Intelligenza Artificiale

      • Soggetti
      • Linguistica | Machine Learning | Intelligenza Artificiale
      • Libro in preparazione
      • Soggetti
      • Linguistica | Machine Learning | Intelligenza Artificiale
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      Descrizione

      Un manuale che fornisce gli strumenti per la corretta comprensione e implementazione dei modelli di Machine Learning e di Intelligenza Artificiale per l’analisi del linguaggio naturale.

      Dopo un’introduzione sul NLP come ambito interdisciplinare in cui si intersecano lo studio delle lingue naturali, le tecnologie informatiche e l’intelligenza artificiale, il volume si articola in tre parti: la prima è una panoramica delle nozioni preliminari, la seconda si focalizza sulle tecnologie del linguaggio e la terza parte è dedicata ai modelli fondazionali, che rappresentano il principale cambio recente di paradigma. In chiusura un ‘Focus’ di approfondimento sulle questioni etiche legate all’utilizzo delle tecnologie basate sull’IA.

      La trattazione teorica è integrata da approfondimenti su temi applicativi delle tecnologie in contesti reali e da risorse online come tutorial per l’apprendimento del linguaggio Python applicato al NLP.

      Indice

      Introduzione. Metodologie di base: Dati linguistici.- Annotare i dati linguistici - Probabilità e linguaggio - Language Model - Rappresentare le parole con i vettori: la semantica distribuzionale. Metodi di apprendimento automatico: Strategie di apprendimento - Modelli supervisionati basati su feature - Reti neurali - Modelli distribuzionali “predict” - Valutazione dei modelli. Modelli fondazionali: Neural Language Model - Un modello per tanti task - Interagire con gli LLM - Modelli multimodali.

      Note biografiche

      Alessandro Lenci è professore ordinario all’Università di Pisa dove insegna Linguistica computazionale e dirige il Laboratorio di Linguistica Computazionale (CoLing Lab).

      Martina Miliani, PhD e Membro del CoLing Lab, insegna Natural Language Processing all’Università di Palermo.

      Serena Auriemma è dottoranda in Discipline Linguistiche e Letterature straniere presso l’Università di Pisa.

  • Formati libro

    • Brossura
      Dimensioni: 19,5 x 26
      Stampa: A colori
      Pagine: 320
      ISBN: 9788836018307
      Prezzo: € 34,90

    Formati digitali

    • Piattaforma: HoepliAcademy+
      ISBN: 9788836018314
      Prezzo: € 28,99

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